• 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 26, 27, 32, 39,
  • 42, 43, 44, 65, 66, 67, 77, 84, 80, 91,
  • 121, 122, 123, 128, 234, 273, 283, 301, 371,

1. 线性表

1.1 数组

1.1.1 Unclassified

Source Code

27 - Remove Elements 给定整数数组和整数值val,从数组中原地移除等于val的元素。

  • index标记元素重排后的下一位置;遍历数组,若第i个元素与val不同,将其放置在index上,并将index后移。

283 - Move Zeros 将给定数组中的0移动到数组尾部。

  • 同#27,先移除所有0元素,然后在数组尾部空余位置补0.

26 - Remove Duplicates from Sorted Array 原地移除排序数组里的重复数字。

  • index标记移除重复元素重排后的下一位置;遍历数组,若第i个元素与前一元素不同,将其放置在index上,并将index后移。

80 - Remove Duplicates from Sorted Array II 每个元素最多可以出现两次。

  • 增加status记录当前重复次数,nums[i]与前一元素不同时status为1,元素相同且status为1时,将status赋值为2.

128 - Longest Consecutive Sequence 在一个未排序的整数数组中,求最长连续数字序列的长度。要求时间复杂度为\( O(n) \).

  • 查找连续数字序列,又要求时间复杂度为\( O(n) \),因此采用哈希,哈希的key是数字本身,value是该数字所在的区间的首尾数字;
  • 计算中要保证一个区间的首尾数字的value值是正确的,区间内部数字的value值不需要更新;
  • 遍历数组,若nums[i]在哈希中存在,跳过;
  • 若不存在,检查nums[i]-1和nums[i]+1:
    • 若都存在,将两个区间合并,并更新新区间的首尾,以及nums[i]的value;
    • 若只存在一个,扩展该区间,并更新区间首尾的value;
    • 若都不存在,创建一个只包含nums[i]的区间,更新nums[i]的value。

1.1.2 求和

1 - Two Sum 给定整数数组,返回和为目标值的两个数的下标,结果唯一.

  • 排序后双指针夹逼,因为结果为下标,排序时需要将下标跟随值异同排序,复杂度\( O(nlogn) \);
  • Hash表记录每个数及下标,遍历查找,复杂度\( O(n) \).

15 - 3Sum 给定整数数组,返回所有和为0的三元组,不得重复.

  • 对数组排序,然后从头遍历数组选取第一个数,再从第一个数之后的范围内选取另外两个数;第一个数<=0,可进行剪枝,且遇到相同数只计算一次。复杂度\( O(n^2) \).

16 - 3Sum Closest 给定一个数组和一个目标值target,找出和与target最接近的三个数,将和返回。

  • 同3Sum,先排序,遍历选取第一个数,然后双指针夹逼计算twoSum.

18 - 4Sum 给定一个整数数组和目标值target,找出所有和为target的四元组。

  • 类似3Sum,排序后遍历选取第一个数,然后从第一个数后再遍历选取第二个数,然后再第二个数之后的范围内就算twoSum. 计算时注意剪枝, 复杂度\( O(n^3) \).
  • 首先计算所有两个数的和,存入Hash表,替换twoSum计算, 复杂度\( O(n^2) \).

类型总结

  • 求k个数的和等于target,首先对数组排序;
  • 若k为2,则采用双指针夹逼,若k大于2,则遍历元素,将其转化为k-1;
  • 注意剪枝,例如遍历时,k个连续元素和大于target,则停止遍历…
  • 可采用Hash表缓存两个数的和,替换twoSum计算;

1.1.3 容积 & 面积

Source Code

11 - Container With Most Water X轴上有n条竖直线段,每段高度为\( a_i \),从中选取两条使其组成的容器装下的水最多。

  • 双指针。指针i,j分别指向数组的首尾,求此时面积并记录;
  • 判断i,j处线段的高度,移动高度较小的一个,i向后移动,j向前移动,直到i,j相遇。
  • 证明:当height[j]<height[i]时,height[j]限制了area(i,j)的高度,则area(i+1,],area[i+2]…都将小于area(i,j),所以都不需要计算,将j移向下一位置即可。

42 - Trapping Rain Water 给定N个非负整数代表X上N个高度为\( a_i \),宽度为1的实体矩形,求下雨后矩形间可以存下多少水。

  • 每个位置的宽度固定为1,其积水高度在于其左右两侧两个最高矩形的最小高度;
  • 正序遍历,记录每个位置上其左侧最高高度;然后倒序遍历,记录每个位置上其右侧最高高度。
  • 每个位置上积水高度为min(maxHeightLeft, maxHeightRight) - height[i],若该值为负,表示积水为0.

84 - Largest Rectangle in Histogram 给定N个整数代表X轴上N个高度为\( a_i \)的柱状图,在改图中求面积最大的矩形。

  • 在位置i上,若以i的高度heights[i]构建矩形,该矩形的宽度取决于i的左侧第一个低于i的位置,以及i右侧第一个低于i的位置;
  • 正向遍历数组,对每个位置i计算其左侧第一个低于其高度的位置lowHeightLeft:从j=i-1开始,若j低于i则结果为i,若j高于i,则令j=lowHeightLeft[j],继续上述过程;0位置为-1;
  • 倒序计算每个位置右侧第一个低于其高度的位置lowHeightRight,过程类似;末尾位置为heights.size();
  • 遍历,计算位置i上,以heights[i]为高度的矩形的面积:rect = heights[i] * (lowHeightRight[i] - lowHeightLeft[i] - 1);

类型总结

  • 求容积或面积类的问题中,关键在于查找高度变化的位置。

1.1.4 Stock

Source Code

121 - Best Time to Buy and Sell Stock 给定N个整数代表股票的价格,只允许一次买卖,先买后买,求最大利润。

  • 先买后卖,所以在i时间点,可取的最大利润是以min(prices[0]…prices[i-1])买入,以prices[i]卖出;
  • 遍历数组,记录到该位置之前的最小值,并计算此时卖出的利润,与最大利润比较,记录最大利润。

122 - Best Time to Buy and Sell Stock II 可以买卖多次,但是在买到的股票卖出之前不可以再次买入。

  • 多次买卖获得最大利润的方式,是抓住所有上升段,因此在每个上升段的最低点买入,最高点卖出;

123 - Best Time to Buy and Sell Stock 最多可以进行两次完整交易,求最大利润。

  • 因为两次交易不可以重叠,必须第一次完成后再开始第二次,所以必定存在位置k,在[0, k]的一次最大利润,加上(k, N-1]的一次最大利润,组成两次交易最大利润;
  • 正向遍历中记录minPrice可以计算从0开始到当前的最大利润,则倒序遍历记录maxPrice就可以计算从末尾开始到当前的最大利润;
  • 计算每个位置i上的[0, i]最大利润firstMaxProfit,以及[i, N-1]最大利润secondMaxProfit,并遍历数组计算firstMaxProfit[i]与secondMaxProfit[i+1]的最大和;
  • secondMaxProfit[0]、firstMaxProfit[N-1]是两个最大的一次交易利润。

1.2 链表

Source Code

19 - Remove Nth Node from End of List 通过一次遍历删除单链表中倒数第n的节点。

  • 先后指针,第一个指针先走n步后第二个指针出发,两个指针同步后移,直到第一个指针达到尾部,此时第二个指针的下一个为要删除的节点;
  • 在链表头部建一个空节点作为头节点,可以有效避免头节点被删除的情况。

234 - Palindrome Linked List 判断一个单链表是否是回文的,O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度。

  • 先找到链表的中点,然后把后半部分翻转,然后判断两个半链表是否相同。

21 - Merge Two Sorted Lists 合并两个已排序链表。

  • 构造一个空节点作为头,有序的将两个链表的节点追加在链表尾部,直到一个链表为空后,将另一个链表的剩余节点全部追加在尾部,返回头节点的next。

23 - Merge k Sorted Lists 合并k个已排序链表。

  • 使用优先队列,将k的链表的头节点放入优先队列,按照节点中Value的大小,对其进行排序。每次从队列中取出一个节点,并将其下一节点放入队列,直至队列为空。

24 - Swap Nodes in Pairs 给定单链表,交换每两个节点的先后顺序。

  • 构造一个空节点作为头,向后移动两个节点并交换,直到遇到NULL,最后返回空节点的next.

Phone Keyboard

25 - Reverse Nodes in k-Group 给定单链表和整数k, 将该单链表按照k长度为一组进行翻转,当剩余长度不足k时,保持该部分的原顺序。

  • 从当前结点前进k步,查看剩余长度是否大于等于k;
    • 不满足时,到达尾部,结束程序;
    • 满足,k步后达到的节点为新的head节点,然后将k个节点倒序插入在新链表的尾部

2. 字符串

2.1 Unclassified

6 - ZigZag Conversion 按照给定行数,如下图所示Z形打印字符串,例如字符串"PAYPALISHIRING"的打印结果为"PAHNAPLSIIGYIR".

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
  • 每行的字符按照步进间隔出现,在一个周期中,第一行和最后一行出现一个字符,其余行出现两个字符;
  • 每个Z周期长度为2R-2,因此第一行和最后一行的步进为2R-2;
  • 第i(从0开始)行的步进为2(R-1)-2, 第二个字符的步进为2i.

14 - Longest Common Prefix 给定一个字符串数组,求数组中所有字符串的最长公共前缀。

  • 以第一个字符串作为公共前缀,遍历剩余字符串计算每个与公共前缀的公共长度,将字符串resize,继续遍历。

2.2 回文

5 - Longest Palindromic Substring 给定字符串S,求其最长回文字串,S长度最大为1000,最长字串唯一。

  • 字符中间插入额外的’#’,使计算简单;
  • 计算以每个字符为中心的回文串半径长度,从中选取最长;
  • 计算中,记录当前最靠后的回文串尾部位置max,及其中心位置,若i小于max,则p[i] = min(p[2*max-i], max-i);否则为1;

2.3 括号匹配

20 - Valid Parentheses 字符串中包含’(‘, ‘)’, ‘[’, ‘]’, ‘{‘, ‘}’,判断该字符串中括号是否有效匹配。

  • 若字符串中只存在一种括号,则对括号的左、右字符分别计数即可;
  • 该题目中存在三种括号类型,因此简单计数无法满足,所有采用进行模拟匹配。

22 - Generate Parentheses 给出整数n,生成n对括号的合法组合。

  • n对括号组成的字符串长度为2n,这2n个位置上,每一个位置可以是’(‘或’)’;
  • 出现’)’需要满足的条件为:到当前位置’(‘的数量 >= ‘)’的数量;

32 - Longest Valid Parentheses 给定由’(‘和’)’组成的字符串,求该字符串中左右括号有效匹配的最长子串。

  • 计数法:单一一种括号,从0到i位置有效的规则是:
    • 0到i-1有效,且当前位置为’(‘;
    • 0到i-1有效,当前位置为’)’,且0到i-1中’(‘的数量大于’)’;
  • 以start标记开始位置,按照上述规则查找最长有效字符串;
  • 但该规则找到的括号会存在多余的’(‘,因此需要对该字串按照上述规则逆向处理,去除多余’(‘.

类型总结

  • 计数匹配准则:
    • 只包含单一括号类型的字符串中,若0 ~ i-1有效,则0 ~ i有效的准则是左括号的数量大于等于右括号的数量(包含i);
    • 包含多种类型的括号时,上述准则则变成必要条件,因此除了数量匹配还要满足不同类型的顺序,若需要记录这些顺序,则需要使用栈;

3. 数字的表示与计算

Source Code

3.1 整数表示与转换

66 - Plus One 给定一个用digits数组表示的整数,高位数字在数组投头部,求该整数加一的结果。

  • 要加的1可以看作最低位的进位,记录进位循环计算,直到没有进位位置;加到最高位时若存在进位,需要在数组头部insert。

67 - Add Binary 给定两个二进制字符串,计算其二进制和,仍以字符串形式返回。

  • 遍历字符串相加,用一个变量记录进位;注意字符串顺序与数字顺序相反。

2 - Add Two Numbers 给定两个用单链表表示的非负整数,每个节点上为1个digit,倒序存储,求这两个这个整数的和。

  • 同步遍历链表相加,用一个变量记录进位,复杂度\( O(m+n) \).

43 - Multiply Strings 给定用字符串表示的两个整数,返回字符串表示的两数乘积;两数非负,可能会很大;禁止使用转换函数和内置BigInteger。

  • 双重循环计算乘法,注意进位;复杂度\( O(m*n) \)。

8 - String to Integer (atoi) 实现atoi,将字符串转换成整数。

  • 首先去除字符串开头的空格,然后判断其正负符号;
  • 以long存储计算结果,逐字符计算整数值;
  • 加上正负符号,判断结果是否超出int范围,输出对应int最大或最小值。

65 - Valid Number 给定一个字符串,判断其是否为有效数字。

  • 允许开头和结尾空格,空格后可以有正负号,数字部分有如下几种模式:
  • 整数:1,0,123
  • 浮点数:1.5,0.12,.234, 0.0
  • 科学计数法:2e-10,3.14e+9,.3e10,5.e-2
  • 即,+/-若干位digits(可在任意位置包含.)[e/E[+/-]若干位digits]

12 - Integer to Roman 将1~3999之间的整数转换为罗马数字。

  • 罗马数字规则:
    • 字符:I V X L C D M
    • 数字:1 5 10 50 100 500 1000
    • 相同的数字连写表示这些数字相加,连写不超过三次;
    • 小的数字在大的数字的右边表示这些数字相加,小的数字(限于I、X、C)在大的数字的左边表示大数减小数;
  • 构造每位数字的Hash表:
char[][] table = {
    {"0","I","II","III","IV","V","VI","VII","VIII","IX"},
    {"0","X","XX","XXX","XL","L","LX","LXX","LXXX","XC"},
    {"0","C","CC","CCC","CD","D","DC","DCC","DCCC","CM"},
    {"0","M","MM","MMM"}};

13 - Roman to Integer 将罗马数字转换成数字。

  • 对于小数字出现在大数字前面的情况要特殊判断;
  • 初次之外,对于每个字符根据其值将结果增大。

273 - Integer to English Words 将整数转换为英文。

  • 递归对每三位整数处理,每次递归在后面添加对应“Thousand”,“Million”,“Billion”。详见代码。

3.2 整数计算

7 - Reverse Integer 对整数进行数字翻转. Example1: x = 123, return 321; Example2: x = -123, return -321

  • 首先判断整数的正负类型,然后逐步取余计算翻转结果,翻转结果保存在long中,最后判断结果是否超出int范围,若是返回0.

9 - Palindrome Number 判断一个整数是否是回文数,不要使用额外空间。

  • 负数不是回文数,首先判断该整数正负;
  • 每次从整数末尾去掉一个数字,用其构建新数字,直到两个数字相等或差10倍;
  • 判断两数相等或除10后相等,注意末尾有0的情况。

3.3 二进制计算

371 - Sum of Two Integer 不使用+-计算符,计算两个整数的和。

  1. 计算亦或作为和,两数与作为进位,进位左移一位,递归计算,直到没有进位。

4. 栈和队列

4.1 Stack


5. 二叉树


6. 查找

4 - Median of Two Sorted Arrays 给定两个排序数组,求其所有数的中位数,要求算法复杂度为\( O(log(m+n)) \)。

  1. 首先分别查找两个数组的中位数,对其进行比较,若相等返回,若一大一小,选取两个数组长度小的一个的一半作为裁剪长度,从中位数小的数组前部减去该长度,从中位数大的数组的后部减去该长度;递归。
  2. 查找第k大的数:若两个数组长度均大于k/2,从两个数组分别去其第k/2大的数,若相等,返回该值;不相等,则删除值较小的所在数组的前k/2个数。若其中一个数组长度小于k/2(则另一个数组长度应大于k/2),此时去数组1的全部长度len,取数组2的k-len长度的数进行比较。递归。

7. DP

Source code

10 - Regular Expression Matching 实现支持’.’和’*‘的正则匹配。

  • DP,\( O(n^2) \)。设模式字符串为p,被匹配字符串为s. dp[i][j]表示p[0…i-1]与s[0…j-1]是否匹配;
    • 初始化,dp[0][0]为true,第一行dp[0][j]为false,第一列dp[i][0]检查p开头为”a*“或”a*b*“等;
    • 若p[i-1]==’*‘,dp[i][j] = dp[i-2][j] || ((p[i-2]==s[j-1] || p[i-2]==’.’) && dp[i][j-1]);
    • 否则,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] && (p[i-1] == s[j-1] || p[i-1] == ‘.’);
  • 回溯,\( O(!n) \).
    • 双指针i,j指向s与p的当前字符;
    • 首先判断p的下一字符是否为*,若不是,判断s[i]与p[j]是否相等或p[j]等于’.’,递归;
    • 若是,遍历*匹配0, 1…个字符的情况,每种情况下递归。

44 - Wildcard Matching 实现支持’?’和’*‘的正则匹配。此处’?’表示匹配任意字符,’*‘表示匹配任意字符序列,包括空。

Note:本题中?和*的匹配规则与上一题不同。

  • DP。
    • 当p[i]为*时,dp[I][j] = dp[I][j-1] || dp[I_1][j] || dp[I_1][j-1];
    • 否则判断p[i]与s[j]是否相等,或p[i]为?;
    • 状态压缩,DP数组只用两行即可。
  • 回溯,见代码。

91 - Decode Ways 把A-Z编码成1, 2, …, 26,给定一数字字符串,求其有多少种编码方式。例如,“12”可以作为“AB”的编码,也可以作为“L”的编码,因此其结果为2.

  • DP,类似于Fibonacci数列,dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
    • 需要注意0数字,只有当0出现在1或2的后面才是有效的,否则就是非法的。

8. DFS & BFS & 枚举

Source Code

暴力枚举

17 - Letter Combinations of a Phone Number 给定一个数字字符串,按照手机键盘的数字与字母对应关系,求该数字字符串可能代表的字母组合。

Phone Keyboard

  • 递归穷举:先生成后面n-1个数字组成的字母组合,然后再在这些字符串的头部分别加上第一个数字对应的字母;
  • 0对应空格,1不对应字母,因此当存在0或1时,结果为空。

DFS

77 - Combinations 给定整数n和k,求在1-n中k个数的所有组合。

  • DFS遍历,分别以1, 2, …, n开头递归计算,时间复杂度\( O(n!) \)。

39 - Combination Sum 给定整数数组C和目标T,求C中数字和为T的组合数,C中数字可重复使用。

  • DFS遍历,时间复杂度\( O(n!) \),空间复杂度\( O(n) \).

301 - Remove Invalid Parentheses 给定包含字符串的字符串,从中去除最少的字符,使之括号有效匹配,并返回所有无重复结果。字符串中除’(‘,’)’还包含其他字符。

  • DFS,尝试删除每一个字符的可能性,生成结果后判断字符串的有效性,将其加入结果set;
  • 生成结果时,记录结果的最长长度,最后根据最长长度对结果进行过滤;
  • 剪枝:DFS时,若结果可能的最大长度小于当前最大长度,剪枝;

BFS


9. 贪心

3 - Longest Substring Without Repeating Characters 给定一个字符串,找出没有重复字符的最长字串的长度。

  • 以哈希表记录每个字符出现的位置,此处哈希表用长度为256的字符数组代替;
  • 变量start记录本次无重复字串的开始位置,遍历字符串,查找字符上次出现位置;
  • 若出现在start之前,更新其位置,若出现在start之后说明重复,更新start为该字符上次位置的下一个,重新开始。复杂度\( O(n) \)。



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Published

20 June 2016

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